医学成像新闻
每年80%以上用于诊断癌症等疾病的医学成像都是由研究用的反应堆生产的药物实现的。这些放射性药品含有放射性同位素锝-99m (99mTc)，它主要来自在研究反应堆中生产的放射性同位素钼-99 (99Mo)。
2020-09-11
一项耗资480万英镑(约4370万人民币)的项目旨在开发应用于天文学和医学领域的晶圆级X射线CMOS图像传感器。
2020-09-02
近日，瑞典有研究人员比较了三种人工智能(AI)算法识别乳腺癌的能力。事实证明，其中一种算法与普通放射科医生一样准确，该研究可能为将来乳腺癌的筛查提供指导。
2020-09-02
世界上最强大的X射线源之一(比以前的亮度高100倍)已在法国格勒诺布尔的欧洲同步加速器辐射设施(ESRF)开业。它揭示原子细节的能力已经用于可视化Covid-19病毒如何与宿主细胞相互作用以及对冠状病毒感染的肺组织进行3D扫描。
2020-08-27
Facebook的AI最近的新进展直击核磁共振扫描的痛点：时间太长。Facebook的人工智能研究人员与纽约大学朗格尼健康中心的医生和医学成像专家合作，创建一个“免费和开源”的人工智能模型，该模型可以用于几乎所有现有的核磁共振扫描仪。
2020-08-26
X射线是生物医学成像的最早形式之一，《 NIBIB的60秒科学》解释了它们如何创建我们众所周知的骨骼图像。
2020-08-18
每年大部分用于研究堆的药物生产使超过80%的用于诊断疾病(例如癌症)的医学成像成为可能。这些放射性药物包含放射性同位素tech 99m(99m Tc)，其主要来自研究反应堆中产生的放射性同位素钼99(99 Mo)。
2020-08-11
原子能机构帮助医疗专业人员确保儿童的安全医学成像。
2020-08-04
X射线和放射性药物成像中需要特别关注育龄妇女，检查前需确认其是否怀孕。对于孕期不可避免的放射性检查，应采取一切措施保护胎儿。
2020-08-04
涉及斯特拉斯克莱德大学的研究中已经开发出了可以开发为安全的高分辨率成像技术的微型设备，其用途包括帮助医生识别潜在的致命癌症并及早治疗。
2020-05-20
