吉林大学物理学院李剑教授课题组于2022年8月在《Nuclear Science and Techniques》期刊上发表的论文Prediction of nuclear charge density distribution with feedback neural network，近日荣获该刊2024年度优秀论文称号。该论文的第一作者为2022级直博生尚天帅，通讯作者为李剑教授与安徽大学牛中明教授。研究通过结合前馈神经网络与两参数费米模型，实现了对原子核电荷密度分布的高精度预测，为相关实验研究提供了重
2025-10-07
