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美国和英国已经制造出了由先进金属合金和石墨组成的试验包壳,现在正致力于评估它们在未来先进核能反应堆中的潜在用途。这些包壳将于2024年晚些时候在Idaho美国国家实验室(INL)进行辐照试验。美国能源部表示,在INL完成试验设计后,英国研究团队在英国Oxfordshire英国原子能管理局(UK Atomic Energy Authority)Culham园区组装了8个包壳。这些包壳由578个结构材料样本组成,包括先进钢材和各种形式的石墨。研究人员希望了解每种样品对中子辐...
2024-10-12
近日,法国索邦大学的Nicolas Sisourat及其研究团队取得一项新进展。他们揭示了核运动对粒子间库仑电子捕获的影响。相关研究成果已于2024年10月7日在国际知名学术期刊《物理评论A》上发表。据悉,粒子间库仑电子捕获(ICEC)是一种环境辅助的电子捕获过程,通过这一过程,自由电子可以有效地附着到系统(即离子、原子、分子或量子点)上。同时,多余的电子附着能量会转移到相邻系统(即环境)中,导致其发生电离。ICEC已在范德华力和氢键系统中以及量...
2024-10-12
能源部 昨天宣布 在基础聚变材料、核科学和技术项目方面,共为19个项目提供了4,900万美元的资金,这些项目涉及功能材料和结构材料的研究与发展,用于加热技术、磁铁技术、毯子、燃料循环和第一墙研究。 所有资金都将用于国家实验室,以"调整"基于实验室的基础和基础科学研究方案,使其更好地与聚变能源科学办公室(FES)的新项目相配合" 商业聚变能源大胆的十年期愿景 ."为长达三年的项目提供的资金总额为4900万美元,2024财政年度...
2024-10-11
近日,美国通用原子能电磁系统公司(GA-EMS)宣布已完成4个单独性能模型的初步开发,以支持SiGA碳化硅复合核燃料包壳技术。 此前,GA-EMS与美国能源部(DOE)签订了为期30个月的合同,为核级SiGA材料提供单独的模型。该模型具有建模和仿真功能,旨在加快当前和下一代反应堆材料的核燃料鉴定和许可流程。 SiGA是一种碳化硅(SiC)复合材料,因硬度高、耐高温等特点,几十年来一直用于工业用途。SiGA燃料棒的耐高温性能远远超过锆合金等现有材...
2024-10-11
10月9日,美国能源部普林斯顿等离子体物理实验室(PPPL)发布了一项重大研究成果《New AI models of plasma heating lead to important corrections in computer code used for fusion research》。该研究开发了开创性的人工智能(AI)模型,这些模型正在重塑我们对聚变实验中等离子体加热的理解。这些新模型不仅将预测速度提高了1000万倍,而且在传统数字代码失败的情况下也能提供准确的结果。这一突破性的进展将在10
2024-10-11
兰州泰基离子技术有限公司(以下简称兰州泰基)生产制造的第四套医用重离子加速器——武汉碳离子治疗系统获得国家药品监督管理局注册。这意味着,又一套消灭癌细胞的国之重器即将落地启用,为更多的肿瘤患者带来福音。武汉医用重离子加速器——同步加速器系统。中国科学院近代物理研究所供图重离子,是指质量数大于4(即原子序数大于2)的原子失去部分或全部电子后形成的带电粒子。早在1988年,近代物理所就与全国100多家企事业单位合作,在兰州...
2024-10-10
10月7日,PPPL发布了最新消息《Stopping off-the-wall behavior in fusion reactors》,该篇报道表示硼可以帮助托卡马克内部的钨壁保持原子独立。ITER 的横截面显示了聚变系统的内壁。新的实验结果表明,将硼粉撒入容器可以保护内壁免受等离子体热量的影响。此外,新的计算机建模框架显示,粉末可能只需要从一个位置撒入。(图片来源:ITER 组织)在聚变研究领域,钨被认为是一种理想的材料,用于制造直接面对等离子体的托卡马克聚变反应堆内部部件。...
2024-10-10
2024年9月27日,北京大学在物理学院思源多功能厅成功举行,北京大学物理学院研究员林晨作了题为激光等离子体质子加速器与应用探索的学术报告。本次论坛由北京大学物理学院教授马文君主持。马文君主持林晨首先介绍了激光等离子体加速器的工作原理、发展历程及其优势。自1979年Tajima和Dawson提出尾场等离子体波加速原理以来,激光等离子体加速器在技术上取得了显著进展,目前已实现最高能量150MeV的质子加速。激光加速的优势主要为加速梯度...
2024-10-10
10月8日,PHYSICS ORG报道了一则令人振奋人心的消息:中国科学院合肥物质科学研究院的研究团队在核聚变领域取得了重要进展。研究成果被发表在了《Nuclear Fusion》杂志上。他们利用深度神经网络(DNN)和卷积神经网络(CNN)对X射线晶体光谱(XCS)数据进行分析,实现了对离子温度和旋转速度的快速预测。这项技术的应用不仅提高了预测的准确性和速度,还为核聚变研究提供了可适应、自动化的解决方案。图释:使用频谱数据进行神经网络训练的工作流程...
2024-10-10