计算机断层扫描新闻
澳大利亚首台由公共资金资助的Quadra PET/CT扫描仪,现已落户墨尔本的保拉·福克斯黑色素瘤和癌症中心。卫生部长玛丽 - 安妮·托马斯参观了耗资1.52亿美元的中心,视察了这台先进的四极杆发射断层扫描/计算机断层扫描(PET/CT)分子成像扫描仪。该项目由艾伦工党政府和阿尔弗雷德基金会投资1200万美元,阿尔巴尼斯工党政府提供配套资金,是全国第二家此类机构。该扫描仪能在短短五分钟内完成全身扫描,相比传统30 - 60分钟的扫描,能更好检测较小...
2025-11-18
根据近日《临床影像学》杂志发布的研究,经通货膨胀调整后,自2003年以来,医疗保险对磁共振成像(MRI)检查的报销额已下降近77%,平均降幅达1004美元。这一趋势在计算机断层扫描(CT)、超声、X光等其他影像检查中也普遍存在,但MRI检查的降幅尤为显著。研究指出,这一变化正值联邦医疗保险准备对支付费率进行效率调整,将报销额降低2.5%以应对技术进步带来的收益。研究团队,包括密歇根大学安娜堡分校医学中心的安德鲁·黄医学博士,采用美国放射学会的适...
2025-11-10
在光学领域,微腔作为微小结构,在激光器、传感器等众多技术里作用关键。它可捕获光,让光在内部循环数百万次。完美形状的谐振器中,光沿平滑圆形路径运动;对称性被轻微破坏时,光则沿混乱路径运动,产生如单向激光发射等效应。此前,对微腔混沌行为的研究多集中在二维微腔,因其形状易在显微镜下观察测量。但三维(3D)微腔,其形变在各个方向,若不切割或损坏样品,很难捕捉内部几何结构,光在其中的行为也难以理解。发表在《先进光子学》的研究带来转机。...
2025-11-08
俄罗斯科学院鲍里西亚克古生物研究所的古植物学家,针对库尔斯克地区米哈伊洛夫斯基鲁德尼克采石场中侏罗世地层里保存最完好的羽叶蕨属(Ptilophyllum)贝内特石叶片化石展开研究。借助X射线计算机断层扫描技术,成功解决了先前研究者对羽叶蕨属植物维管系统结构存在的相互矛盾的解释,相关研究成果已发表在《古生物学杂志》上,羽叶蕨属、维管系统、X射线计算机断层扫描(CT)成为此次研究的关键要素。在研究化石植物解剖结构时,传统方法存在明...
2025-10-30
在医学影像分析领域,精准的病灶分割对疾病诊断、治疗规划和疗效评估至关重要。然而,高质量标注数据的稀缺严重限制了分割方法的实际应用。尽管半监督学习能够缓解标注成本高的问题,但在面对复杂病灶、模糊边界等挑战时仍难以满足临床精度需求。此外,计算机断层扫描(CT)、磁共振成像(MRI)等多模态影像虽然能够提供丰富的互补信息,如何在半监督框架下有效融合多模态特征并充分利用大量未标注数据,仍是当前亟待解决的关键难题。为解决这一难...
2025-09-29
加州大学戴维斯分校放射科获得美国国家生物医学成像和生物工程研究所一项为期四年、总额250万美元的资助,用于开发一种新型混合成像方法,以提高疾病检测和监测水平。目前,PET/CT系统结合了正电子发射断层扫描(可突出显示细胞活动频繁区域)与单能量计算机断层扫描(可提供解剖细节)。不过,传统CT仅能在一个能量级别上捕获X射线,这限制了其区分不同类型组织的能力。加州大学戴维斯分校此次开发的方法名为PET双能CT,它利用PET扫描数据本身生成...
2025-08-12
近日,GE HealthCare宣布已从住友化学手中收购了日本Nihon Medi-Physics(NMP)剩余的50%股份,从而实现了对该公司的全资控股。作为GE HealthCare的一部分,NMP将能够进一步发挥其在开发和制造专有及授权放射性药物方面的专业知识。这些药物主要用于单光子发射计算机断层扫描(SPECT)和正电子发射断层扫描(PET)分子成像程序,以支持疾病的检测和诊断。GE医疗集团药物诊断(PDx)部门总裁兼首席执行官Kevin O'Neill同时出任NMP总裁。他表示:
2025-04-02
西门子医疗宣布与英国辐射检测解决方案开发商Kromek Group Plc签订了一项技术许可协议。根据该协议,西门子医疗将获得Kromek的技术许可,以实现内部生产用于单光子发射计算机断层扫描(SPECT)系统中的伽马射线探测器的碲锌镉(CZT)材料
2025-02-05
近日,一项由中国广州的研究人员发表在《科学报告》上的研究表明,正电子发射断层成像(PET)/计算机断层扫描(CT)技术能够检测出由三甲基氯化锡(TMT)引起的脑损伤。TMT是一种广泛用于塑料生产的危险化合物,对人类肾脏和心脏的毒性已得到充分证实,但对其神经毒性的研究尚不充分。该研究由广东省职业病防治院的刘安庆等人共同完成。他们指出,之前对TMT暴露患者使用脑部CT和MRI的检查方法显示检测率较低,因此需要一种更灵敏的脑部成像方法。为此...
2025-01-13
一种新算法显著缩短了核应用3D打印部件的检查时间,降幅高达85%,为更快、更安全地检查辐照材料和核燃料奠定了坚实基础,有望进一步加速新核技术的开发和部署。该算法由橡树岭国家实验室(ORNL)开发,利用机器学习技术快速重建和分析计算机断层扫描(CT)图像。ORNL首席研究员Amir Ziabari指出,该算法能够大幅减少检查所需的成本、时间和扫描次数,同时提高扫描的准确性。更短的扫描时间还意味着每次扫描的辐射剂量减少,提升了技术人员的安全性,并...
2024-11-06