近日，欧洲核医学协会发布官方立场文件，系统阐述了人工智能技术在核医学领域应用的前提条件与未来发展方向。文件强调，作为高度依赖放射性核素示踪与功能影像的精准医学分支，核医学必须为AI技术的融合建立严谨的技术规范与安全框架。
该文件指出，核医学从放射性药物制备、影像采集重建到定量分析的全链条都具备AI深度应用的潜力。针对短半衰期放射性药物带来的工作流程挑战，以及日益重要的个体化辐射剂量测定需求，AI有望优化排程、提升影像质量并实现更精准的剂量计算。尤其在PET/CT、SPECT等核心影像技术的重建去噪、病灶自动分割与检测方面，AI技术已展现出显著价值。
然而，文件特别警示了核医学应用AI所面临的独特技术挑战。基于深度学习的影像处理算法可能引入难以预测的伪影，而算法在关键定量任务(如肿瘤代谢容积勾画)上的结果与临床“金标准”存在差异，这对依赖精准定量进行诊断和放疗靶区规划的核医学实践构成潜在风险。因此，协会强调任何AI解决方案都必须经过堪比药品审批的严格验证流程，包括多中心测试与持续的上市后性能监测。
为引领这一技术融合进程，欧洲核医学协会明确了其核心使命：组织行业识别最迫切的临床与技术需求;牵头制定AI算法在核医学数据上的开发、评估与验证标准;并推动建立涵盖算法可解释性、鲁棒性及安全性的全生命周期评估体系。协会还将通过更新培训课程与开展专项教育，提升从业人员在计算科学及AI伦理方面的专业能力。
该文件的发布标志着核医学界正主动应对AI技术带来的变革。通过构建标准、强化验证与注重伦理，旨在确保AI在提升核医学影像诊断准确性、优化工作流程及实现个体化诊疗方面的潜力能够安全、有效地释放，最终推动整个核技术医学应用领域向更智能、更精准的未来演进。
