这个重要器官周围的脂肪堆积可以预测心脏病，并与糖尿病和心房颤动等其他疾病有关。但手动测量这一点既困难又耗时，伦敦玛丽女王大学的专家 7 月 7 日在心血管医学前沿中解释道。
研究负责人 Zahra Raisi-Estabragh 博士说：“为了解决这个问题，我们发明了一种人工智能工具，可以应用于标准的心脏 MRI 扫描，以在三秒内自动快速地测量心脏周围的脂肪。” ，在一份声明中说。“未来的研究人员可以使用该工具来更多地了解心脏周围的脂肪与疾病风险之间的联系，而且将来也有可能作为患者在医院接受标准治疗的一部分。”
该团队在超过 45,000 名患者的心脏 MRI 扫描中测试了他们的算法，其中包括来自英国生物银行的数据——一个来自超过 50 万人的健康信息存储库。然后将自动 MRI 脂肪测量与参考标准心脏 CT 量化进行比较。
这两种方法具有可比性，表明该算法可以准确确定心脏周围的脂肪量。它还准确地计算了患者患糖尿病的风险。
通过进一步的测试，它可能很快就会进入现实世界的实践。
“这种新颖的工具对未来的研究具有很高的实用性，如果证明了临床实用性，则可以应用于临床实践以改善患者护理，”作者总结道。
