机器学习新闻
美国能源部科学办公室已向费米实验室(Fermilab)拨款，以使用机器学习来提高费米实验室的粒子加速器的运行效率。这些为实验室的加速器综合体开发的机器学习算法将使实验室节省能源，为加速器操作员提供有关维护和系统性能的更好指导，并更好地为使用加速器的科学家提供研究时间表。
2021-02-02
美国能源部的托马斯·杰斐逊国家加速器为主要设施连续电子束加速器设施(CEBAF)的操作员配备了新工具，可帮助他们迅速解决可能出现的任何问题。
2021-01-07
SLAC国家加速器实验室的研究人员，开发了一种使用人工智能机器学习的新工具，与以前的方法相比，它可能会使部分调优过程快五倍，其研究发表在《物理评论快报》期刊上。
2020-07-27
通过应用机器学习算法，哥本哈根大学尼尔斯波尔研究所的科学家们开发了一种方法，可以对所有伽马射线爆发(GRB)，遥远星系中的快速高能爆炸进行分类，而无需寻找余辉。
2020-07-24
一种新的机器学习计算机模型准确地在两天之前预测了范艾伦带造成的破坏性辐射风暴，这是迄今为止最先进的预警。
2020-03-04
