该团队检查反应堆数字孪生的一个组件(图片来源：INL)
数字孪生是现实生活资产的虚拟模型，例如复杂的基础设施、机器或建筑物。通过对核反应堆进行建模，数字孪生使研究人员能够了解某些变化如何影响整个系统，而无需对物理反应堆本身进行不可逆转的改变。据 INL 称，数字孪生可以节省核能研究人员的时间和金钱，特别是当新的创新反应堆上线时。
AGN-201 数字孪生从实际反应堆接收实时数据，然后使用机器学习来预测其性能。借助数字孪生，研究人员可以通过监测数据与混合现实中的现实反应堆进行交互。
INL 表示：“有一天，核反应堆的数字孪生可以让操作员远程控制反应堆。”
该项目于 2022 年 8 月开始，此前 INL 数字工程师、ISU 毕业生 Ryan Stewart 建议使用 AGN-201 反应堆进行团队计划的一些演示。该反应堆被认为是该项目的理想试验台，因为与商用反应堆相比它很简单。
ISU 学生在反应堆中安装了数据采集设备，并开发了操作场景来测试双反应堆 - 获得了参与前沿研究的独特机会。该实验室提供了许多数字工程支持，包括数据采集、云流、机器学习和混合现实。
去年五月，该实验室的团队向美国能源部长詹妮弗·格兰霍姆提交了这些结果。
INL 数字工程经理 Christopher Ritter 表示：“核反应堆数字孪生的好处是巨大的。” “数字孪生提供了对核燃料循环设施运营的全面了解，加强了核安全和防扩散工作。”
AGN-201 反应堆由 Aerojet General Nucleonics 于 1950 年代末开发，于 1965 年开始在 ISU 运行。这种低功率(高达 5 Wt)研究反应堆通常用于学术和工业研究/实验，以及用于各种测试和培训目的。它是世界上仍在运行的五座此类反应堆之一，其中另外两座也在美国。
