澳大利亚新南威尔士州Charles Sturt大学的Geoff Currie博士及其美国的同事们讨论了AI在核医学可持续性的“五大支柱”(社会、人类、经济、生态和环境)中的潜力，并指出其在每个支柱中的好处和威胁。
该组织写道:“AI、数字孪生和生成式AI为核医学的可持续发展带来了潜在好处。可持续发展的五大支柱都将获益，但建议谨慎行事。“
作者指出，虽然他们的讨论在很大程度上依赖于他们以前发表的作品，但在这篇文章中，他们的目标是在“可持续发展的重要背景下”重新构建他们的专业知识和见解。
人工智能
AI算法已经被开发出来，可以快速自主地重建肿瘤患者的连续PET/CT图像，并比较整个时间序列的放射组学特征。他们写道，这通过创造更大的准确性和可重复性，提供更丰富的数据见解，改善患者结果，并减少人力计算的负担，提高了所有五个支柱的可持续性。
然而，他们指出，有些人可能会争辩说，这些AI工具的爆炸式增长，其中许多利用云计算技术，可能会通过增加能源使用对环境可持续性产生负面影响。
数字孪生
该小组写道，数字孪生(只是实际对象的数字复制品)的大多数应用都与优化患者管理和结果或以人为本的护理有关。作者指出，这样做有助于社会、生态和经济的可持续性。
例如，结合深度学习方法和数字孪生，可以根据治疗前诊断扫描准确预测Lu-177 PSMA-617(Pluvicto)随时间推移的生物分布。
然而，他们补充说，数字孪生需要考虑社会可持续性，因为它们有能力改善医疗保健领域的社会不对称性或加剧不平等，因此它们的使用需要遵守道德框架。
生成式AI
作者写道，像ChatGPT这样的生成式AI可能成为卫生专业人员或患者学习和扩展他们在各种主题上的知识的宝贵工具，但作为患者教育的工具，它可能会误导、混淆并破坏可持续性的社会支柱。
此外，他们指出，将ChatGPT-4(订阅版)与DALL-E-3一起用于图像解释和生成可能是一个有趣的选择，但在它对教育、医生辅助或患者支持有用之前，还有很长的路要走。
图示为ChatGPT 被要求生成一张用于教学目的的图像(由 GPT-4 提供支持并使用 DALL-E-3 生成)，该图像演示：有骨转移的核医学骨扫描(左上);冠状动脉疾病(右上);阿尔茨海默病患者脑部的F-18 FDG-PET扫描(左下);以及显示骨折的 X 线片(右下角)。这些对于教育目的和可能正在搜索信息的患者来说具有误导性。图片和说明由Radiography提供。
该组织写道：“将生成式AI用于此类用途是对可持续发展的社会、经济和生态支柱的重大威胁。”作者补充说，也许生成式AI在可持续发展中的最佳应用是在学生教育中。
该组织总结道：“这些前沿技术应在严格的伦理框架内谨慎实施，将核医学推向更广阔的领域。”
本研究的合著者包括加利福尼亚大学圣地亚哥分校的Kristina Hawk医学博士和德克萨斯州休斯顿Charles Sturt大学和贝勒医学院的Eric Rohren医学博士。
