2025年11月7日报道，“清洁空气任务组”(CATF)旗下国际“聚变材料数据库”(Materials Database for Fusion，MatDB4Fusion)工作组正在构建一个综合性聚变材料国际平台(MatDB4Fusion)，旨在系统收集聚变装置设计所需的材料性能数据。该工作组计划于2025年11月19日美国东部时间12:00-13:00举行网络研讨会，详细介绍该平台的目标与核心功能，并公开邀请各界参与合作。发言人包括清洁空气任务组全球聚变能源总监Sehila M. Gonzalez de Vicente与聚变材料顾问Philipp Lied、英国Tokamak Energy公司反应堆材料负责人Jim Pickles、通用原子能公司DIII-D等离子体-材料相互作用研究副负责人Gregory Sinclair、英国伯明翰大学聚变能源讲座教授Arunodaya Bhattacharya，以及经济合作与发展组织核能(OECD-NEA)机构数据库数据工程师Julia Sprenger。
建设背景
在聚变能源研究快速发展的背景下，实现并网发电仍面临关键挑战——亟需开发、鉴定和验证可靠的聚变材料。
尽管已付出诸多努力，但目前仍缺乏一个能以一致方式统一存储、分类与分析材料数据的平台。 人工智能辅助工具在利用这些数据方面潜力巨大，但其效能依赖协同行动。
为解决这一问题，MatDB4Fusion平台应运而生。这个获得全球公私营机构支持的国际平台具有以下核心目标：
提供可开放获取的资源 ，使整个聚变界受益;
为受限或专有数据提供安全区域，以实现安全的科学交流;
作为中立的国际参考平台 ，由指导委员会指导，并与经济合作与发展组织核能机构合作托管;
减少重复工作，识别数据空白，加速规范和标准的制定，并支持机器学习应用。
平台定位
作为聚变材料领域质量受控的综合性数据库，MatDB4Fusion提供集中式平台，可共享、访问和分析聚变装置材 料 的物理特性、热机械性能与化学性质，涵盖中子辐照、嬗变、等离子体-材料相互作用等相关的聚变特定属性。该平台由CATF联合OECD-NEA共同推出，为设计下一代聚变电站提供关键数据支撑。
核心价值
商业聚变发电的实现取决于对材料在极端环境下行为的深入理解。在过去的四十多年里，世界各地的研究人员已经产生了关于候选聚变材料 的大量实验和模拟数据。然而，这些数据大多仍未发表、难以获取或格式不一致，从而限制其效用。没有统一的存储库，这些数据很难用于聚变 模型开发、资格认证协议或机器学习。
MatDB4Fusion改变了这一现状，它提供以下支持：
汇集国际科研界高质量认证数据的统一访问平台;
具备识别数据缺口、减少实验重复工作的分析工具 ;
支持开发用于知识提取和预测性材料建模的机器学习算法 ;
为更快速、更可靠的聚变反应堆设计奠定基础。
运作方式
数据收集与来源：该数据库以清晰的、基于表格的格式收集实验数据。数据可来自已发表或未发表的成果，由该领域材料专家补充，或由原始所有者共享。 数据所有权始终归原始提供者所有。
数据共享与访问： 用户可以选择如何共享其数据——要么使用公共许可证公开共享，要么使用尊重知识产权的灵活选项进行私有共享。对数据的访问遵循经合组织及其成员国制定的规则。
数据使用与导出： 用户可以使用高级筛选器搜索数据集，查看结果，并以不同格式导出数据。部分数据还将用于创建材料性能手册，该手册使用平均值和趋势曲线总结关键信息。所有数据所有者都将得到适当的署名认可。
治理与决策： 关于数据库进一步开发和数据处理的决策将由指导委员会做出。该委员会由“清洁空气任务组”主持，包括数据所有者的代表，这些代表在决策中将拥有最强发言权。
