全球第二强超级计算机为核电站打造专用神经网络

此前，核电行业的文件分析高度依赖人工，耗时且易出错。以加州“迪亚布洛峡谷”核电站为例，仅文件检索每年就耗费约1.5万小时。现有通用AI工具难以准确处理核电专业术语。“中子”平台通过训练美国核管会300余万份历史文档，提升了专业文本的理解和处理准确性。

该平台已进入早期部署阶段，显示出提升工作效率的潜力。未来计划作为开源工具应用于美国核电站，旨在帮助行业更高效地满足监管要求、加速审批流程并支持安全运行。