在专门环节中，来自加拿大核安全委员会(CNSC)、德国设备与反应堆安全协会(GRS)和美国核管理委员会(NRC)的专家从监管角度指出，人工智能应用需重点关注透明度、可解释性、验证及不确定性量化，并强调了开展国际协同基准测试与最佳实践开发的必要性。会议还借鉴了新加坡国家环境局(NEA)国际监管实验室(RegLab)的“监管沙盒”经验，探讨如何通过情景化讨论帮助各方在受控环境中探索人工智能用例、明确证据要求并理解监管预期。
与会各方认同AIxpertise项目可为现有国内外倡议提供补充，通过搭建中立的合作平台促进知识共享与能力建设，其中可信数据集与国际公认基准对支持研究和监管评估尤为关键。项目计划中包含的实践培训与最佳实践应用也被列为监管机构关注重点。
下一步，NEA将推动完成工作计划定稿、确认各参与机构贡献并筹备成立AIxpertise管理委员会。与会者纷纷表示将继续支持项目实施，共同推动人工智能在核研究、教育及监管领域实现负责任、安全导向的应用。
