西屋电气公司宣布，其正致力于构建一套核工业专属的人工智能(AI)技术体系，旨在将AI深度集成于核能产业链的关键环节。该体系通过将通用AI能力与西屋超过百年的核电专业知识、专有数据进行深度耦合，以精准应对行业在安全、成本与周期方面的核心挑战。
西屋电气的核心技术架构包括“平台+模型”的协同模式。其全服务端到端AI平台HiVE™可根据客户需求提供定制化解决方案。驱动该平台的核心是生成式AI模型bertha™，该模型以西屋首位女工程师Bertha Lamme命名，经海量行业专有数据训练，具备深度理解核能领域复杂数据与问题的能力。
在应用层面，西屋的AI技术已覆盖从设计审批到运营维护的全流程。在许可申请方面，利用生成式AI可将核电站选址与环境评估报告的编制周期从数月大幅压缩。在核心的核燃料与堆芯优化领域，AI不仅用于快速筛选最优燃料装载方案以提升经济性，其研发的偏离核沸腾(DNB)预测AI模型更是核工业首个计划提交美国核管理委员会(NRC)审批的反应堆设计分析类AI应用，旨在更精准地预测安全限值。在运维环节，通过计算机视觉实现核组件缺陷的智能检测，并利用自然语言处理工具帮助工程师快速获取设备知识与定位领域专家。在燃料制造中，AI预测性分析有效优化了生产流程，减少了废料与周期。此外，西屋还推出了基于bertha™模型的Westinghouse IQ知识服务工具，面向从业者与公众进行核电知识普及。
西屋电气的核工业AI实践已获得行业认可，曾荣获Databricks 2025年度能源与公用事业数据智能奖。该公司强调，其AI策略并非简单技术移植，而是构建了与核工业高安全、高专业要求相匹配的专属技术闭环，旨在为核能的安全高效发展与规模化应用提供关键的数智化支撑。
