4月27日，2026CCF高性能计算×大科学装置协同创新研讨会在中国科学院高能物理研究所东莞研究部举办。此次会议由中国计算机学会(CCF)高性能计算专业委员会主办，高能所、散裂中子源科学中心、广东省高精度射线探测技术重点实验室、中国计算机学会(CCF)高性能计算专委会承办，中国科学院计算技术研究所协办。
来自中国科学院、清华大学、中国科学技术大学、厦门大学、香港城市大学(东莞)、苏州实验室、中科曙光、宁德时代等高校、科研院所与企业的代表齐聚一堂，围绕高性能计算、AI4S与大科学装置“数据-计算-应用”三大主题进行研讨。
图1 研讨会现场
开幕式上，CCF高性能计算专业委员会秘书长、中国科学院计算技术研究所研究员谭光明发表致辞。他表示，大科学装置是国家战略科技力量的重要载体，高性能计算与人工智能的深度融合，已成为激活装置科研价值、破解海量数据处理瓶颈的核心支撑。在AI4S科研范式快速发展的当下，推动二者深度协同，对突破关键核心技术、服务国家重大科研需求具有重大意义。他希望与会专家借助本次会议平台，深化交流、凝聚共识、加强合作，共同推动技术融合创新，助力大科学装置效能提升，为我国基础研究与战略高技术发展筑牢支撑。会议由CCF高专委执委、中国科学院计算技术研究所陶鼎文研究员、高能所高级工程师侯丰尧主持。
会议上午议程聚焦“数据”主题，5场报告覆盖中子散射、同步辐射、电镜成像与阿秒激光等多类装置，勾勒出大科学装置数据生命周期面临的共性挑战。
高能所研究员、东莞研究部中子科学部副主任张俊荣以《中国散裂中子源应用与人工智能需求》为题，介绍了该装置在新型材料中子实验技术方面的进展，并分析了中子散射数据分析对人工智能方法的迫切需求。随后，侯丰尧、中国科学技术大学国家同步辐射实验室高级工程师昱万程、中国科学技术大学特任教授、合肥综合性国家科学中心人工智能研究院院长助理李诚、中国科学院物理研究所研究员阿秒大科学装置总工程师赵昆分别以《高性能计算与大科学装置的协同创新实践》《数据与物理双驱动的同步辐射SAXS数据智能分析》《PB级脑成像电镜数据智能化并行处理》、《先进阿秒激光设施智能控制与大数据处理需求分析》为题，介绍了高能光源、合肥光源、脑科学研究平台、先进阿秒激光等大科学装置上的数据、计算及其AI4S的挑战与创新应用。
中午休会期间，与会代表参观了中国散裂中子源靶站和谱仪设施，近距离考察装置的运行情况和实验终端的最新进展。
会议下午议程围绕“计算”和“应用”主题展开，中科曙光高级工程师、国家超算郑州中心硕士生导师张磊，高能所研究员陶鼎文，清华大学深圳国际研究生院副教授、博士生导师侯廷政，宁德时代研究员、高通量计算首席技术官赵旭山，中国科学院自动化研究所研究员陈盈盈，厦门大学校特任副研究员杨茂林，苏州实验室副主任研究员张汝志，香港城市大学(东莞)副教授、科研处主任吴桢舵围绕数据算力基座、数据减缩技术、固态电池材料研发、人工智能与大模型技术、二次电池材料、半导体光刻材料、非晶合金等多个研究方向，集中展示了跨学科、跨领域、多产业的最新研究成果和产业应用。
出席本次研讨会的还有中国科学院东莞材料技术研究所、中国科学院计算技术研究所、深圳医学科学院、深圳先进光源研究院、上海交通大学、河南师范大学等周边高校和科研院所的师生。研讨会为高性能计算、人工智能与大科学装置领域的研究者搭建了一个高水平的协同创新交流平台，集中展示了我国在大科学装置运行保障、海量数据处理、智能算力赋能、前沿技术转化等方面的最新进展，为提升重大科技基础设施运行效能、攻克产业关键核心技术、赋能我国基础研究与战略高技术高质量发展提供坚实助力。
