5月21日，为紧跟人工智能高速发展趋势，深度推动人工智能技术与高能物理科研工作深度融合，以智能技术赋能科研提质增效，高能所组织开展了Agentic AI科研案例实训专项培训。培训采用线上线下相结合形式开展，东莞、济南同步设立分会场，全所六百余名职工、学生参会学习。
高能所所长曹俊出席培训并讲话。他指出，当前AI技术快速发展，智能体技术迎来集中爆发，已成为推动科研范式变革的重要抓手。高能所长期前瞻布局AI科研应用，率先搭建所级AI平台，锚定智能体核心发展方向。他强调，在大模型与智能体技术发展日趋成熟、科研赋能价值凸显的背景下，科研人员要主动转变思维、积极实践，将AI工具深度融入数据分析、物理分析等科研全流程，持续提升科研智能化水平。
本次培训紧贴科研实际需求，培训内容体系扎实、针对性强，计算中心主任齐法制、张正德依次介绍了高能所AI算力资源配置与大模型本地部署情况;实验物理中心丁雪峰分享了JUNO项目智能化工作流搭建与落地应用经验;实验物理中心林韬讲解了Agentic AI在JUNO数据生成中的实操方法;实验物理中心刘桐介绍了最新的DrSai进展以及人机协同模式在物理分析中的创新应用路径。培训旨在引导科研人员熟练掌握AI智能体应用方法，依托前沿智能技术革新科研模式，助力研究所科研工作智能化升级。
本次培训以理论讲解结合案例实训的方式，有效夯实了参训人员的AI应用基础，明晰了智能体在科研场景的应用逻辑与实操路径。下一步，高能所将常态化开展AI技术培训，持续深化Agentic AI与科研业务融合，以智能技术赋能科研创新，推动研究所科研工作高质量发展。
