12月2日，美国能源部(DOE)宣布为六个项目提供570万美元，这些项目将实施人工智能方法以加速核物理研究的科学发现。这些项目旨在利用先进的计算方法优化复杂的核物理加速器和探测器系统的整体性能。
“人工智能有可能缩短核物理实验得到发现的时间。" 能源部核物理科学副主任Timothy Hallman说，” 粒子加速器设施和核物理仪器在模拟、控制、数据采集和分析方面面临着各种技术挑战，而人工智能有希望解决这些问题。"
这六个项目将由美国能源部五个国家实验室和四所大学的核物理研究人员进行。项目将包括开发深度学习算法，以识别被称为无中微子双β衰变的推测的非常缓慢的核过程的独特信号。如果观察到这种衰变，它将至少比已知的最罕见的核衰变罕见一万倍，并且可以证明我们的宇宙是如何被物质而不是反物质主导的。支持的工作还包括为布鲁克海文国家实验室正在建设的电子离子对撞机加速器项目设计人工智能驱动的探测器，该项目将探测构成原子核的质子和中子的内部结构和作用力。
这些项目得到了美国能源部科学核物理计划办公室的支持。 奖项是通过竞争性同行评审选出的。计划的总资金为 570 万美元，其中 320 万美元为 2021 财年的美元，未来几年的资金视国会拨款而定。
