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合肥物质科学研究院新闻

中国科学院与中国广核集团第八届科技创新交流会在科学岛召开

 2025年5月15日,中国科学院—中国广核集团第八届科技创新交流会在合肥科学岛成功举办。本届会议由中国科学院重大科技任务局主办,合肥物质科学研究院承办。中国科学院院士、重大科技任务局局长朱俊强,中国广核集团有限公司党委常委、副总经理庞松涛,合肥市发展和改革委员会张杰副主任,合肥物质院院长刘建国等参加会议。会议首先分别听取了中国科学院和中国广核集团在能源领域的相关工作报告及合作回顾。中国科学院部分研究所、中国... 2025-05-26

第二届中国科学院与韩国国家科学技术研究会联合研讨会在合肥科学岛召开

4月8日,由中国科学院与韩国国家科学技术研究会(以下简称NST)共同主办,中国科学院合肥物质科学研究院承办,核能安全技术研究所组织的第二届中韩清洁能源与先进材料联合研讨会在合肥科学岛召开。中国科学院合肥物质院副院长宋云涛、NST国际部部长Munju Kim、中国科学院国际合作局副局长王振宇分别致开幕辞,合肥物质院核能安全所党委书记郁杰主持开幕环节。宋云涛对参加此次会议的中韩两国专家表示热烈欢迎,他表示,希望两国科学家能够围绕清... 2025-04-11

核与辐射安全中心与聚变新能(安徽)有限公司签订合作协议

为加速推动核聚变能从科学研究走向工程应用,构建全面创新体制机制,近日,聚变新能(安徽)有限公司总经理黄素贞一行来访交流并与中心签订合作协议,中心党委书记、主任严天文,副主任毛亚虹,办公室、科计处、辐射源部、环评部、研究所及中科院合肥物质科学研究院等离子体物理研究所有关人员参加此次活动。在协议签订仪式上,双方分别介绍了基本情况和工作基础。中心表示,聚变能源发展前景广阔,要在深入理解和贯彻二十届三中全会精神的前提下强化合... 2025-03-18

安徽省委书记梁言顺走访合肥物质科学研究院科研人员

安徽省委书记梁言顺在合肥市走访院士专家和先进模范代表,感谢他们为安徽经济社会发展作出的重要贡献,并致以诚挚问候和新春祝福。省领导孙红梅、单向前、任清华参加 2025-02-08

中科院合肥物质科学研究院核能安全技术研究所副研究员韩运成一行来院交流

应核科学与工程学院的邀请,中国科学院合肥物质科学研究院核能安全技术研究所副研究员韩运成一行来院交流。学院在核工楼1213会议室召开座谈会,院党委书记张怀强、副院长魏强林及20余名师生参加了座谈交流。会议由魏强林主持 2025-01-20

国际参数水平最高的超导直线等离子体装置建成投入运行

从中国科学院合肥物质科学研究院等离子体物理研究所(以下简称等离子体所)获悉,由该所建设运行的国家重大科技基础设施“聚变堆主机关键系统”关键子系统“偏滤器等离子体与材料相互作用研究平台”完成测试 2025-01-14

中科院合肥物质科学研究院公示PF5线圈制造关联业务

中国科学院合肥物质科学研究院近日发布了关于委托合肥聚能电物理高技术开发有限公司进行PF5线圈堆叠、体绝缘包绕及VPI制造的关联业务公示。公告显示,中国科学院合肥物质科学研究院等离子体物理研究所宋云涛老师委托合肥聚能电物理高技术开发有限公司进行PF5线圈堆叠、体绝缘包绕及VPI制造。PF5 线圈由 NbTi CICC 导体绕制而成 ,由10 个子单元构成,包含绕组、氦管、Tail、接头等工艺。线圈堆叠、体绝缘包绕及 VPI 是线圈制备重要的工艺... 2025-01-13

国产世界尺寸最大超导磁体动态测试设施建成

记者从中国科学院合肥物质科学研究院等离子体物理研究所获悉,近日,国家重大科技基础设施聚变堆主机关键系统取得新进展,其子系统聚变工程堆中心螺管系统完成首轮测试实验,最大测试电流达到稳态48kA。实验结果表明:该设施全面达到设计指标,成为国际尺寸最大、实验条件最完善的大型超导磁体动态性能测试系统。聚变工程堆中心螺管系统目标是建成大型超导磁体及实验系统,开展针对未来聚变工程堆运行工况下,超导中心螺管磁体强电磁场、高压快速变... 2025-01-08

国产最大尺寸超导磁体动态测试设施建成

记者从中国科学院合肥物质科学研究院等离子体物理研究所获悉,为下一代“人造太阳”研制核心部件的大科学装置“聚变堆主机关键系统综合研究设施(CRAFT)”日前取得新成果,建成了国际尺寸最大、实验条件最完善的大型超导磁体动态性能测试系统并为“聚变工程堆中心螺管系统”完成首轮测试实验 2025-01-03

中国科学家利用神经网络技术研究加速等离子体

10月8日,PHYSICS ORG报道了一则令人振奋人心的消息:中国科学院合肥物质科学研究院的研究团队在核聚变领域取得了重要进展。研究成果被发表在了《Nuclear Fusion》杂志上。他们利用深度神经网络(DNN)和卷积神经网络(CNN)对X射线晶体光谱(XCS)数据进行分析,实现了对离子温度和旋转速度的快速预测。这项技术的应用不仅提高了预测的准确性和速度,还为核聚变研究提供了可适应、自动化的解决方案。图释:使用频谱数据进行神经网络训练的工作流程... 2024-10-10