美国陆军研究实验室已获得专利，该方法即使在漆黑的黑暗中也可以创建详细的模拟3D图像。这些图像可以与面部识别算法一起使用，旋转它们以匹配参考图片中的面部角度。
该系统使用能够捕获人脸连续发射的长波红外辐射的摄像机。具体来说，陆军的发明可以读取辐射的极化。
至少从2016年起，陆军官员就一直在吹捧这项技术以及极化面部训练数据集。那年数据库中有60个科目。
首先，使用专用设备以多极化状态记录每个图像(最好是面部正面)，然后将其相加以创建3D图像(静态或视频)，以创建具有某些表面细节的单色模拟浮雕-与面部不同在硬币上精细压花。
常规的红外记录会产生肮脏，粗糙的图像，这些图像通常需要高水平的专业知识才能与生物特征参考照片准确匹配，如果试图识别没有参考图像的人，则帮助甚至更低。图像距离观察者越远，也越难以阅读。
在3D甚至2D模式下渲染接近隐藏角度的图像甚至不是一门艺术，更不是一门科学。该专利上指定的大多数研究人员写了一篇由《光学学会》(The Optical Society)在2016年发表的论文，其中报道了该技术如何用于揭示化妆品下方的脸部。专利技术捕获的辐射波长不受大多数化妆材料和技术的阻挡。
在一个黑白照片中，一个中年男人穿着华丽的化妆。下一个图像是他的模糊热渲染。第三种使用偏振热成像来产生清晰的浮雕金属效果。
2018年有关同一一般主题的研究论文由不同的团队撰写，指出了该技术的缺点。
该论文说，图像处理对于视频来说是繁重的工作，可能会导致时间和空间分辨率的限制。校准和图像配准也必须精确，否则细节将会丢失。所有这些至少在短期内还会增加系统成本。即使这样，框架内或附近的任何过度发热的物体也会降低偏振热图像。