据报道，一种源自 68Ga-PSMA-11 PET 的新兴放射组学模型在通过正电子发射断层扫描/计算机断层扫描 (PET/CT) 检测前列腺癌患者的前列腺内病变时提供了比放射科医生评估更好的曲线下面积 (AUC) 和更高的灵敏度。前列腺癌。
新的研究表明，在正电子发射断层扫描/计算机断层扫描 (PET) 上评估前列腺内病变时，放射组学模型可以提供显着更高的灵敏度、更高的特异性和比核医学放射科医师高 22% 的曲线下面积 (AUC) /CT)。
认识到小病灶、PET/CT 数据的手动分析和核医学专家的不同经验水平可能导致大量漏诊的前列腺内病灶，研究人员最近评估了基于68 Ga 前列腺特异性放射组学模型的预测可行性膜抗原(PSMA)-11 PET。
对于最近发表在《欧洲核医学与分子成像杂志》上的回顾性研究，研究人员构建了放射组学模型，该模型具有从患有或不患有前列腺癌的患者的 PET 成像中提取的九个特征。根据研究，训练集包括 61 名前列腺癌患者和 26 名良性前列腺疾病患者。研究作者指出，随后的测试集由 25 名前列腺癌患者和 13 名良性前列腺疾病患者组成。
与核医学放射科医生对 PET 成像的视觉评估相比，研究人员发现放射组学模型显示出更高的 AUC(85% 对 63%)、更高的特异性(77% 对 55%)和更高的灵敏度(84% 对. 74%) 用于检测前列腺内病变。
“良性前列腺内过程可能与相对较高的 PSMA 表达水平相关，在低体积恶性肿瘤和良性疾病之间存在显着重叠。此外，视觉 PET 判读可能会因为体积或结构小而漏掉大量前列腺内病变，从而导致潜在的假阳性或假阴性，”南京第一医院核医学科附属医学博士王峰写道和中国南京医科大学及其同事。
“在这项研究中，无论临床情况如何，放射组学模型仅根据来自高维医学成像数据的数字特征集检测到(前列腺癌)，这可以解释其与读者评估相比具有更高的灵敏度。”
注意到最近的研究表明，从68 Ga-PSMA-11 PET 成像的半腺体分割中提取的放射组学特征的好处，Wang 及其同事表示，使用全前列腺分割有助于克服 PET 成像对小前列腺病变的限制.
“在本研究中，放射组学模型和读者之间的进一步比较表明，高维特征为(前列腺癌)提供了更好的疾病表征，”Wang 及其同事补充道。
关于研究局限性，研究作者承认，小样本量和单中心设计可能影响了报告的敏感性和特异性率，并限制了将研究结果外推到更广泛的人群。注意到他们在研究中使用了一个 PET/CT 系统并专注于 PET 成像数据，Wang 及其同事建议未来的研究应该着眼于多模态成像数据并利用多个 PET/CT 设备来确定放射组学模型的更广泛的可行性。
