河北医科大学第四医院的核医学研究人员基于标准的F-18 FDG-PET/CT扫描建立了该模型，报告指出，该模型显示了患者PD-L1蛋白表达的阶段，这是免疫检查点抑制剂(ICI)治疗的“靶点”。文中写道，这将有助于了解患者是否会对该ICI药物产生反应，尽管它比较昂贵，但可以提供主要的临床益处。
该研究小组写道:“开发一种新的无创、准确的放射组学方法来评估PD-L1表达水平，并预测和筛选将从免疫治疗中获益的患者，具有重要的临床意义。”
PD-L1是一种在肿瘤上表达的蛋白质，作为一种“检查点”，阻止身体的T细胞攻击癌细胞。作者写道，ICI疗法是为了重新激活T细胞而开发的，否则T细胞将被抑制，它已经改变了早期NSCLC患者的前景。
然而，他们指出，目前，PD-L1检测方法主要包括免疫组化(IHC)，需要进行侵入性活检和肿瘤组织检测，不能动态反映PD-L1的表达状态。因此，在这项研究中，该小组旨在开发和评估基于PD-L1表达的F-18 FDG-PET/CT成像特征的放射组学模型的预测能力。
研究人员分析了334例在2016年9月至2021年7月间接受PET/CT检查的NSCLC患者的数据。他们使用标准软件提取了PD-L1表达的63个PET和61个CT特征，然后使用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法从233名患者中选择最具预测性的特征。
研究作者在101名患者的验证组中测试了三种模型：放射组学模型、临床模型和联合模型。他们根据受试者工作特征曲线下面积(AUC)评估了每个模型的性能。
研究表明，放射组学模型在预测NSCLC患者PD-L1的不同表达状态方面表现出良好的性能，其预测性能与联合模型的预测性能相似。
使用F-18 FDG-PET/CT放射组学预测NSCLC患者PD-L1表达状态(n = 101)
作者写道，与临床模型不同，预测NSCLC患者PD-L1表达的放射组学模型是非侵入性的，可以实时反映患者肿瘤中PD-L1的变化。此外，他们补充道，放射组学可以在分子和细胞水平进行肿瘤的功能成像，反映肿瘤病变中PD-L1的整体表达。
该小组总结道：“在未来的研究中，我们将对PD-L1表达进行更详细的分层，并努力为临床实践提供更准确和详细的服务。”
