通用原子公司（GA）科学家本月宣布，将主导一项多机构合作计划，构建聚变能数据生态系统和存储库（FEDER），旨在为美国聚变能研究打造统一的数据共享平台。该项目由美国能源部聚变创新研究引擎（FIRE）合作组织资助，目标是通过整合分散的数据集与工作流程，加速聚变能技术发现，推动商业应用落地。
FEDER计划将建立一个标准化平台，连接国家实验室、高校及私营企业的实验数据、模拟结果和研究流程。通用原子公司融合数据科学总监拉菲·纳齐基安博士指出：“数据自由流动时，聚变研究进展最快。FEDER将打破机构壁垒，整合计算模型与工作流程，使新数据能立即用于后续实验或模拟。”参与机构包括加州大学圣地亚哥分校超级计算机中心、劳伦斯利弗莫尔国家实验室、麻省理工学院等离子体科学与聚变中心等，涵盖等离子体物理、材料科学及高性能计算领域专家。
NVIDIA开发者关系主管Tom Gibbs强调，FEDER通过链接国家人工智能资源与能源部基础设施，支持开发聚变能数字孪生所需的AI模型。该项目还将整合融合数据平台、开放科学数据联盟等资源，形成用户友好的服务。圣地亚哥超级计算机中心首席数据科学官伊尔凯·阿尔廷塔斯博士表示：“首年将整合现有工具，提供可扩展服务，并发展为长期国家资源。”通用原子公司作为聚变领域领导者，运营美国唯一运行的托卡马克装置DIII-D，持续推动聚变能商业化进程。
