获奖团队由来自加州大学多个学科的教职员工组成，他们分布在加州大学的五个校区以及加州大学管理的劳伦斯·利弗莫尔国家实验室和洛斯阿拉莫斯国家实验室。其中，聚变能源中心——极端条件下的材料与诊断(MDeC)项目，由加州大学圣地亚哥分校机械与航空航天工程教授法哈特·贝格领衔。该项目将利用各实验室及加州大学各校区的专业工具，推进聚变材料的发现与开发，包括建模新型抗辐射材料、改进材料与氚的相互作用、开发新型传感器材料，并运用人工智能技术进行实时数据分析。此外，MDeC中心还致力于培养聚变领域的人才，为加州大学系统内的学生提供参与研究项目的机会。
另一个项目“预测性发现适用于极端聚变环境的抗辐射合金”，由加州大学尔湾分校机械与航空航天工程系副教授曹鹏辉负责。该项目将通过多尺度建模、机器学习、先进辐照技术和性能测试，建立一个预测性发现和加速示范开发适用于聚变反应堆的耐用合金的中心。团队将设计材料性能图谱，为材料的选择、测试和验证提供高效平台。
