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国际原子能机构拟用机器学习预测聚合物辐照效应

2026-03-27 10:34          国际原子能机构辐射监测
近日,国际原子能机构(IAEA)启动一项为期五年的协调研究项目,旨在构建聚合物与辐射相互作用数据库,并利用机器学习技术开发预测模型,以应对辐射环境下材料性能评估的重大挑战。

在核能领域,众多关键组件(如密封件、传感器、电缆)均由聚合物制成,其长期暴露于辐射、高温、高湿等极端条件。准确预测辐射对聚合物结构的影响,是确保核设施安全可靠运行的关键。此外,受控辐照亦可赋予材料特殊性能,广泛应用于医疗设备灭菌、塑料回收、特种水凝胶制备及先进材料开发。

IAEA方面表示,目前相关研究数据分散在不同时期的文献中,且关键参数缺失,导致新材料开发严重依赖成本高昂的“试错”实验。该项目将通过整合验证现有数据、补充关键实验、建立机器学习预测模型三个步骤,构建首个全球性结构化数据库,显著提升材料研发效率,推动辐射技术在工业与医疗领域的更广泛应用。


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