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明尼苏达大学开发了AI算法来分析COVID-19的胸部X射线

AI X射线
发布:2020-10-09 16:33:11    

一位医生检查了患者胸部X射线的COVID-19检测结果,表明该患者有87%的可能性患有该病毒。图片来源Getty / Epic Systems Corporation

明尼苏达大学的一组研究人员最近开发并验证了一种人工智能算法,该算法可以评估胸部X射线以诊断可能的COVID-19病例。与M Health Fairview和Epic一起使用,该算法将可通过Epic(其他医疗系统免费使用)通过Epic,Epic是美国许多医疗机构使用的病历软件。如今,所有12家M Health Fairview医院都使用新算法。

当患者到达疑似COVID-19症状的急诊室时,临床医生会根据标准方案对胸部进行X光检查。拍摄图像后,该算法会自动评估X射线。如果该算法在几秒钟内在胸部X光片中识别出与COVID-19相关的模式,则护理团队可以在Epic中看到患者可能感染了病毒。Christopher Tignanelli

说:“这可以帮助患者及早得到治疗,并防止急诊人员和其他患者意外暴露于COVID-19。”,医学博士,明尼苏达大学医学院的外科助理教授,也是该项目的联合负责人。“这可以补充鼻咽拭子和诊断测试,而鼻咽拭子和诊断测试目前正面临着供应链问题,并且全国各地的周转时间很慢。”

蒂尼亚内利(Tignanelli)与几个主要参与者一起领导了该项目,其中包括Ju M博士,美国科学与工程学院的助理教授;Erich Kummerfeld博士,美国M健康信息研究所U. Genevieve Melton-Meaux博士,M医学院的外科教授,M Health Fairview的首席分析和护理创新官;和M医学院放射学助理教授Tadashi Allen博士。

为了开发该算法,由Sun领导的团队分析了自1月份以来在M Health Fairview拍摄的身份不明的胸部X光片。为了训练它诊断COVID-19,Sun的团队使用了100,000例没有COVID-19的患者的X射线和18,000例有COVID-19的患者的X射线。

“现代AI和计算机视觉的力量非常精确,并且可以自动从成像数据中提取有效的视觉模式,从而可以快速做出决策。我们的模型从成千上万的X射线中学习并在几秒钟内检测到COVID-19,然后立即向护理患者的提供者显示风险评分。”

一旦团队验证了算法,Melton-Meaux就与M Health Fairview和Epic的同事合作,围绕该算法构建基础架构,对其进行设计,以无缝地将算法的发现立即转化为病历软件,并通知护理团队。密歇根大学和Fairview团队决定在Epic App Orchard中免费提供其算法,用于全球450多个医疗保健系统。

“该项目充分体现了我们与M Health Fairview合作伙伴的力量,以及我们实时应用研究以改善患者护理水平的能力,” Melton-Meaux说。“使用此工具使我们能够减少COVID-19的传播并挽救生命,因此与其他卫生系统共享该工具非常有意义。特别是在那些感染率较高或可能无法获得检测的地区,与COVID-19的斗争要求我们所有人共同努力。”

Epic软件开发商Drew McCombs与M和Fairview团队密切合作,他说目前的客户可以在短短10天内安装Cognitive Computing和新算法,然后开始进行最终用户培训。

McCombs说:“ Epic软件将明尼苏达大学用于从X射线预测COVID-19的算法付诸实践。” “我们的认知计算平台可以快速提取X射线,运行算法并直接在医生,护士和支持人员每天使用的Epic软件中显示预测结果,从而加快治疗速度并保护员工。该算法可供使用Epic的世界各地的医疗机构使用。”

关于M Health Fairview

M Health Fairview是明尼苏达大学,明尼苏达大学医师和Fairview Health Services之间新扩展的合作。该医疗保健系统结合了最好的学术和社区医学知识–通过我们的10家医院和60家诊所扩大了获得世界一流的突破性护理的机会。

关于Epic

Epic将患者放在我们所做一切工作的核心,帮助人们康复和保持健康。请访问

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