无损检测(Nondestructive Testing，NDT)技术，是指在不损害或不影响被检测对象使用性能的前提下，利用物体的声、光、电磁等原理技术对材料、零件、设备进行缺陷、化学、物理参数的检测技术。航空航天领域使用的无损检测方法有很多种，应用最广泛的有超声检测法、射线检测法、涡流检测法、红外热波检测法以及磁粉检测法等。

本文借助机器学习算法与计算机视觉技术，利用大量发动机无损检测图像数据开展无损检测图像数据预处理、边缘检测以及数据模型训练和应用等技术研究，探索快速、准确获得发动机无损检测图像数据特征的方法。

无损检测仪器主要用于探测机加工件内部有无裂纹、砂眼、气孔、白点、夹杂等缺陷，查找有无暗伤，从而判定工件合格与否。探伤仪按照检测技术的原理不同可以分为超声波探伤仪、磁粉探伤仪、涡流探伤仪、射线探伤机等等。

某发电厂汽轮机在机组进行A级检修时，要求依据DL/T 714-2011《汽轮机叶片超声波检验技术导则》对汽轮机低压转子叶片叶根进行表面波检测。