本文借助机器学习算法与计算机视觉技术，利用大量发动机无损检测图像数据开展无损检测图像数据预处理、边缘检测以及数据模型训练和应用等技术研究，探索快速、准确获得发动机无损检测图像数据特征的方法。

无损检测(Nondestructive Testing，NDT)技术，是指在不损害或不影响被检测对象使用性能的前提下，利用物体的声、光、电磁等原理技术对材料、零件、设备进行缺陷、化学、物理参数的检测技术。航空航天领域使用的无损检测方法有很多种，应用最广泛的有超声检测法、射线检测法、涡流检测法、红外热波检测法以及磁粉检测法等。

作为钢轨上的B超医生，探伤工们用超声波钢轨探伤仪和手工检查相结合的方法，定期给钢轨进行“体检”，及时并准确发现钢轨内部存在的细微伤损，并根据钢轨的伤损情况及时通知线路工区进行整治，2021年探伤车间全年检测线路15034.6公里，焊缝15784头，共计发现重伤钢轨294根。

3月18日凌晨，天津津铁城市轨道交通工程有限公司6号线钢轨探伤班组，正推动着60斤重的黄色超声波探伤车在隧道中缓步前行，进行钢轨探伤。突然，轨道上的探伤设备传来急促的警报声，作业人员立刻分析仪器显示的波形，经过双机复核及人工手检的反复验证，发现一个不易察觉的“异常波动”，此时已是凌晨2点。