固废处理

美国汉福德核电站废物处理设施冷调试推进，计划安全处置放射性罐废物

近日，美国能源部环境管理办公室(DOE-EM)宣布，已将废物模拟化学品引入汉福德核电站的废物处理和固定化工厂(WTP)，作为该工厂低活性废物(LAW)处理设施冷调试测试的一部分。工人们将氮气卸载到汉福德废物处理和固定化工厂的LAW设施中。这些氮气与其他物质混合，将模拟储罐废物，为该设施今年晚些时候的废物处理作业做准备。(图片：美国能源部)据DOE-EM称，此次引入废物模拟物，标志着今年晚些时候汉福德放射性罐废物玻璃化(在玻璃中凝固)进程又向前... 2025-05-29 美国放射性废物放射性物质固废处理

美国能源部萨凡纳河场址改进液体废物处理流程

近日，美国能源部环境管理办公室及其位于萨凡纳河场址(SRS)的液体废物承包商，通过在两个关键废物处理设施间转移放射性废物创建缓冲区，成功改进了工作流程。萨凡纳河任务完成中心创建了一套新的远程控制阀门系统，用于管理放射性废液进出脱硫带滞留储存项目的流程。该工具还能显著加快废液的输送速度，因为阀门的开关将由内置于阀门中的小型远程控制电动机完成。图中展示了该装置在萨凡纳河场址废液项目安装前的样子。萨凡纳河任务完成中心(... 2025-05-25 美国放射性废物固废处理

爱达荷国家实验室推进放射性废液转运助力储罐关闭与环境改善

近日，清理人员开展放射性废液转运工作，将超过2万加仑的放射性废液从一个30万加仑的储罐转移至另一储罐。此举旨在减少爱达荷国家实验室三个地下废液罐的环境影响，并加快其关闭进程。此次废物转运带来多方面益处。它降低了单壁不锈钢罐发生泄漏的风险，有助于履行相关监管承诺;在接收罐中混合各类废物，为后续废物处理提供便利;同时确保综合废物处理装置(IWTU)在今年春末夏初恢复运营时，罐内废物处理工作能够持续、不间断地进行。运营经理Rya... 2025-05-25 放射性废物固废处理美国

美国朴茨茅斯场址废物处理设施建设取得新进展

近日，美国能源部(DOE)环境管理办公室(EM)朴茨茅斯场址的工人完成现场废物处理设施(OSWDF)第四个单元的建设，标志着该场址清理工作取得又一重要里程碑。联邦项目总监Jud Lilly表示：第四个OSWDF单元的完工，对完成朴茨茅斯场址下一阶段清理任务至关重要。该单元将用于处理下一座工艺厂房拆除后产生的残骸。X-333工艺大楼是朴茨茅斯场址三座前铀浓缩工艺大楼中的第二座。拆除这座大楼意义重大，不仅有助于为当地社区创造新的发展机会，还将持续... 2025-05-02 美国固废处理

国际原子能机构携手多方助力加拉帕戈斯群岛应对微塑料污染

为应对加拉帕戈斯群岛日益严峻的海洋微塑料污染威胁，国际原子能机构控制塑料污染的核技术(NUTEC Plastics)倡议与厄瓜多尔海军海洋研究所(INOCAR)、海岸理工学院(ESPOL)展开合作，共同建立微塑料监测和分析能力。来自海外的塑料污染不断被冲刷到加拉帕戈斯群岛的海滩上。圣克里斯托瓦尔岛，2019年(图片：F. Oberhaensli/国际原子能机构)加拉帕戈斯群岛位于厄瓜多尔大陆以西约1000公里的太平洋中，以其丰富的亚种范围和独特的进化适应性闻名，素... 2025-04-29 国际原子能机构固废处理

联合国环境规划署强调消除塑料污染承诺，辐射技术助力塑料回收创新

2024年12月，在韩国釜山举行的关于塑料污染(包括海洋环境污染)的具有法律约束力的国际文书第五次谈判会议闭幕之际，联合国环境规划署执行主任英格·安德森表示：全世界对消除塑料污染的承诺是明确且不可否认的。随着来自170多个国家的代表和数百个组织的观察员在瑞士日内瓦为下一届会议做准备，科学家和技术人员正致力于研究应对全球塑料污染危机的最新进展。塑料污染问题由来已久。早在1907年比利时化学家利奥·贝克兰发明第一种全合成塑... 2025-04-01 固废处理国际原子能机构

印尼开发塑料废物回收辐射技术

印度尼西亚通过国家研究与创新机构(BRIN)被国际原子能机构(IAEA)选定为NUTEC塑料计划的试点国家之一。该计划旨在开发辐射技术以处理塑料废物，并探索其在工业领域的潜在应用 2025-02-18 固废处理

英国计划建造世界上最大的钚处置场之一

英国政府宣布了一项重大决定，计划将核电站乏核燃料再处理过程中产生的140吨钚进行埋藏处理 2025-02-04 放射性废物固废处理

汉福德完成第二次储罐废物处理活动

汉福德外地办事处和油罐运营承包商华盛顿河流保护解决方案宣布，通过油罐侧铯去除(TSCR)系统完成了第二次废物处理活动，标志着汉福德场址在将放射性液体罐废物固定在玻璃中以便安全处置方面又迈出了重要一步 2025-01-20 美国放射性废物固废处理

俄罗斯研究人员开发机器学习模型精准预测熔盐物理性质助力处理核电站放射性废物

来自Skoltech和俄罗斯科学院乌拉尔分院高温电化学研究所的研究团队宣布，他们已成功开发并测试了一种机器学习模型，该模型能够精确计算熔盐的物理性质，同时充分考虑温度因素的影响。这一研究成果有望为冶金行业带来革新，并可能为处理核电站的放射性废物提供新途径 2025-01-16 放射性废物固废处理俄罗斯