通用电气医疗集团近日用于计算机断层扫描(CT)的深度学习图像重建解决方案True Definition DL [ii] ，近日获得美国食品药品监督管理局(FDA)的510(k)许可。
True Definition DL基于通用电气医疗成熟的TrueFidelity DL和True Enhance DL技术，旨在提供清晰锐利的高分辨率图像，有助于加快扫描速度，扩大肺部、肌肉骨骼和内耳成像的覆盖范围，还能增强高对比度区域(包括骨骼如内耳和肺部成像)的空间分辨率。GE医疗全球高端CT和光子计数执行总监Chad Rowland表示，图像质量在医疗保健领域至关重要，该技术能为临床医生和患者带来诸多益处，随着深度学习等新工具出现，医疗行业进入新时代，有助于医疗团队及时做出明智决策，影响患者治疗效果。
随着全球慢性病发病率持续上升，预计到2050年癌症负担将增加75%以上，心血管疾病患病率预计增长近90%，这给临床医生和诊断系统带来压力，对快速、精准成像需求日益增长。影像学是现代医疗保健核心，全球每年诊断影像检查量达数十亿次且持续上升，深度学习正改变图像重建和解读方式，相比传统方法能获得更清晰图像、更高检测率和更快处理速度。
GE医疗于2019年率先推出业内首个基于深度学习的图像重建技术TrueFidelity™ DL全身成像技术[vii]，随后扩展该解决方案支持高清门控心脏扫描模式。如今True Definition DL等创新技术不断突破成像极限，以快速速度提供高质量图像助力临床医生决策。
高分辨率成像在肺部和肌肉骨骼疾病等领域重要，但以往提高图像细节常需权衡利弊。True Definition DL旨在克服这些局限，在不影响剂量效率或采集速度前提下，为骨骼和肺部提供高分辨率CT图像。其基于深度学习的方法增强多方向空间分辨率，集成伪影抑制功能，支持高清(HD)模式，提高精细解剖结构可见性，提供1024矩阵实现高分辨率显示，不到一秒完成胸部成像。放射科医生兼Radiomed合作者Stefanie Bitschnau博士称，该技术在胸部和内耳成像应用中大有裨益，有助于更早准确评估疾病和发现侵蚀、评估骨折。
True Definition DL加入了GE医疗扩展的CT深度学习产品组合，该组合利用专用深度神经网络(DNN)进行图像重建。TrueFidelity DL克服传统CT成像局限，在单能和双能成像中降低噪声同时保持图像自然纹理和清晰度，产生显著临床影响，提高多种应用领域诊断信心，使临床医生能在更低辐射剂量下获得一致图像质量。True Enhance DL技术旨在提升标准单能量CT扫描对比度，利用专用深度神经网络估算50 keV成像结果，将GSI优势引入单能量成像领域，增强对比度且无缝集成到现有工作流程，提供多种定制模型实现可靠诊断。
GE医疗持续投资深度学习技术，应用于Revolution™ Apex平台和Revolution™ Vibe平台，可用于现场CT升级和新安装，旨在推广人工智能赋能的影像技术，帮助医疗服务提供商减少患者积压、提高检查能力、提供个性化医疗服务，改善患者治疗效果。
