2026年4月15日下午，“从像素到靶点：AI驱动的分子探针前沿进展交流会”顺利举行。会议聚焦人工智能与分子影像交叉融合前沿，围绕AI赋能医学影像、多模态表征学习、PET/CT与PET/MR技术创新，以及精准诊疗中的临床应用等热点话题展开深入交流。来自国内外相关领域的专家学者齐聚一堂，共同探讨AI驱动下分子探针与医学影像发展的新趋势、新方向与新机遇。
会议伊始，复旦大学附属肿瘤医院宋少莉教授致辞。她表示，当前，人工智能正深刻改变医学影像的发展路径，也为分子探针研究和精准诊疗带来了新的突破契机。从图像获取、图像重建到信息提取、临床决策支持，AI技术正不断推动核医学与分子影像向更高效率、更高精度和更强临床转化能力迈进。希望通过本次交流会，进一步促进多学科交叉合作，加强学术对话，推动前沿技术更好服务临床需求。会议由复旦大学附属肿瘤医院姜春娟副主任医师主持。
在学术报告环节，澳大利亚悉尼大学王秀英教授(Prof Xiuying WANG)作题为“AI-Accelerated Whole-Body PET/MR Imaging”的专题报告，系统介绍了AI在全身PET/MR成像中的应用进展，展示了人工智能在提升成像效率、优化图像质量及拓展临床应用场景方面的重要价值。随后，来自法国图卢兹大学癌症中心的Prof. Courbon带来了题为“MI Future Trend and Omni PET/CT user experience”的报告，从国际视角分享了医学影像未来发展趋势，并围绕PET/CT全流程使用体验优化等内容进行了交流，为与会者提供了新的思考和启发。本环节由复旦大学附属肿瘤医院杨忠毅副主任医师主持。接着，上海交通大学毕磊教授以“面向临床决策的多模态医学影像表征学习”为题作报告，围绕多模态医学影像数据的整合分析、表征学习及其在临床决策支持中的应用进行了深入阐述，体现了人工智能方法与临床实际需求深度结合的广阔前景。该环节由同济大学附属肺科医院陈仰纯教授主持。最后，复旦大学附属肿瘤医院卞琳杰博士生作题为“智能影像在前列腺癌精准诊疗中的应用与进展”的报告，结合前列腺癌精准诊疗的实际需求，介绍了智能影像在疾病评估、诊断分层和治疗决策中的应用进展，展示了AI技术在肿瘤精准医学中的转化潜力。该环节由上海市第一人民医院赵晋华教授主持。在交流讨论环节，现场学术氛围热烈。与会专家围绕AI与影像融合发展、多模态技术临床落地、分子探针创新转化以及精准诊疗未来趋势等议题展开深入探讨。大家一致认为，人工智能正在成为推动医学影像和分子探针研究创新的重要引擎，“从像素到靶点”的跨越不仅体现了技术演进，更代表着影像医学从信息获取到机制解析、从辅助诊断到精准干预的深层次拓展。
本次交流会内容前沿、视角多元、讨论深入，不仅为相关领域专家学者搭建了高水平学术交流平台，也为推动人工智能与核医学、分子影像、精准诊疗的深度融合注入了新的动力。未来，各方将继续加强合作交流，推动更多创新成果加快走向临床应用，为肿瘤等重大疾病的精准诊疗贡献更多智慧与力量。
