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可控核聚变技术路线解析：从物理原理到工程实践

可控核聚变的目标是模拟太阳的核聚变过程，在地球上实现持续的能量输出。其核心挑战在于创造并维持能发生聚变的极端环境，即满足劳森判据所要求的上亿摄氏度高温、足够高的等离子体密度以及足够长的能量约束时间。当前最主流的燃料组合是氘和氚。氘可从海水中大量提取，而具有放射性的氚则需通过聚变产生的中子与锂反应在堆内增殖，这是未来实现燃料自持的关键。实现聚变的两大技术路线是磁约束和惯性约束。磁约束聚变利用强磁场将高温等离...

中国聚变产业化按下“快进键”：政协委员建言从技术领先迈向标准引领

全国两会前夕，住皖全国政协委员、聚变新能(安徽)有限公司董事长严建文表示，中国可控核聚变产业正经历前所未有的加速度，其发展进度已超出预期，正从实验室快速迈向工程化与商业化。作为国内最早倡导聚变商业化的代表之一，严建文指出，中国的聚变三步走战略正被重新定义，呈现出两步并作一步走的提速态势。他透露，原计划2030年启动的工程示范堆(C项目)设计将于年内完成，最快今年底或明年即可启动建设，这比原计划大幅提前。这种提速的底气源于中国...

辐照测试技术获革命性突破新型离子束方法将聚变材料研发效率提升千倍

由美国密歇根大学领导的研究团队开发出一种名为QUICC的创新方法，为核聚变及裂变反应堆的材料研发带来了颠覆性前景。该方法利用粒子加速器产生的重离子束在实验室模拟反应堆内的极端辐射环境，可将传统测试反应堆所需数年至十余年的材料辐照损伤测试周期，缩短至数天至数周，效率提升约1000倍，而成本仅为其千分之一。在核能领域，尤其是追求商业化的聚变堆中，核心部件材料需要承受高通量中子辐照与高热负荷。传统方法依赖测试反应堆进行真实中...

人工智能深度赋能核能全链条，推动行业迈向智能安全新时代

人工智能与机器学习正成为核能行业实现安全高效发展的关键驱动力，其应用已深入反应堆设计、运维管理及核燃料循环的每一个环节，推动着这一高技术行业迈向智能化、数字化与精细化的新阶段。在核电站的运营与维护方面，AI技术正带来革命性变化。它能够实时分析温度、压力、振动等海量传感器数据，实现对关键设备故障的早期预警，从而支持预测性维护，避免非计划停机，显著提升了反应堆的运行安全性与经济性。例如，Blue Wave AI Labs的技术便帮助核...

核技术

美日联合实验证实ICRF波可显著提升氢硼聚变效率

美国TAE Technologies公司与日本核聚变科学研究所(NIFS)在《Nuclear Fusion》期刊联合发表重大研究成果。双方利用大型螺旋装置(LHD)首次通过实验证实，离子回旋共振频率(ICRF)波加热技术可有效提升氢硼聚变反应率。该突破为清洁聚变能源开发提供了新的技术路径。氢硼聚变因不产生中子而被视为理想聚变方案，但其反应截面峰值要求质子能量维持在600keV以上。传统中性束注入(NBI)方案中，高能质子会因库仑碰撞迅速能量衰减，导致聚变效率受限... 2026-02-15 日本美国核技术

伊朗拟向俄土转让浓缩铀核燃料动向牵动国际关切

近日，伊朗方面被曝可能依据相关协议框架，探讨向俄罗斯与土耳其转让浓缩铀。这一涉及敏感核燃料的技术合作动向，随即引发国际社会对地区核技术格局与潜在安全影响的密切关注。据悉，伊朗官员已在与俄罗斯的会晤中转达了探讨转让浓缩铀可能性的信息。俄罗斯总统新闻秘书德米特里·佩斯科夫对此表示，该议题已讨论较长时间，俄方将继续与各方保持接触。另有消息显示，土耳其也可能成为伊朗浓缩铀的潜在接收方。分析人士指出，浓缩铀作为可用于民用核... 2026-02-15 核技术

俄罗斯强化核技术战略支柱地位着力构建全链条人才培养体系

近日，俄罗斯国家原子能公司负责人提出一项旨在巩固国家技术主权的系统性倡议，核心是推动核技术发展成为国家长期战略的支柱。该倡议强调通过构建覆盖全周期的核科技人才培养体系与产业生态，确保俄罗斯在全球高科技领域的领先地位。倡议指出，保障核技术主权的根基在于建立可持续的人才梯队。为此，相关机构正全力打造从基础教育到高等教育的无缝衔接培养体系。重点推进的两大旗舰项目包括位于萨罗夫的国家物理数学中心，以及奥布宁斯克理工大... 2026-02-15 核技术

熔盐堆关键工程技术获突破性进展：全球最长连续运行测试完成

近日，哥本哈根原子能公司宣布，其自主研发的熔盐泵及测试回路已实现连续两年不间断稳定运行，创下全球同类测试最长纪录。这一重大进展标志着熔盐堆这一第四代先进核能系统的关键工程技术取得了突破性成就，为其未来商业化部署扫除了重要技术障碍。熔盐堆作为第四代核能技术的重要发展方向，其核心特征在于采用液态熔盐作为燃料载体或冷却剂，在600℃以上的高温环境下运行。熔盐泵作为确保熔盐安全循环的核心动力设备，其长期运行可靠性直接影响... 2026-02-14 核技术

核技术迈入智能新时代：AI深度融合驱动全链条革新与监管体系重构

在核能技术发展的前沿，人工智能正从辅助工具演变为核心驱动力，深度融合于设计、运行、维护与安全监管的全链条。这一变革不仅提升了核设施的经济性与安全性，更在全球范围内催生了新的技术标准与监管范式。核技术领域对AI的应用已超越早期基于规则的专家系统。如今，深度学习架构正直接处理复杂的核物理问题。例如，研究人员利用卷积神经网络(CNN)对核反应堆信号进行高分辨率展开与去噪，即使在传感器部分失效的严苛条件下，仍能实现故障的精准... 2026-02-14 国际原子能机构核技术

美国NRC发布AI战略规划推动核能智能化转型与安全监管革新

美国核管理委员会(NRC)发布的《人工智能战略计划：2023-2027财年》，标志着美国核能领域进入以人工智能驱动监管与产业升级的新阶段。该战略旨在应对AI技术为核电行业带来的机遇与挑战，构建一个适应智能化时代的监管框架。该战略的核心在于推动核技术与人工智能的深度融合。在核电站运营层面，AI的应用正变得日益广泛和深入。例如，通过部署长短期记忆网络等机器学习模型，NRC支持的研究已能对沸水堆循环泵等关键设备进行实时状态监测与故障分... 2026-02-14 核技术

核电环境技术新突破：欣克利角C项目成功验证新型声学驱鱼系统

近日，法国电力公司成功完成新型声学驱鱼系统的海上验证测试，作为欣克利角C核电站环境保护体系的重要组成部分。该系统的研发和应用标志着核电站在生态保护技术领域取得重要进展，为大型核设施与生态环境的和谐共存提供了创新解决方案。欣克利角C核电站采用第三代EPR压水反应堆技术，为确保这一重大核电项目的环境可持续性，EDF投资7亿英镑构建了包括低速进水口、鱼类回流系统和新型声学驱鱼装置在内的综合保护体系。最新测试数据显示，该系统... 2026-02-12 核技术

核燃料循环关键环节产能扩张：美国本土唯一铀转化设施将增产20%

近日，Solstice Advanced Materials公司宣布将扩大其位于伊利诺伊州的Metropolis Works工厂的六氟化铀(UF6)产能，这是美国核燃料供应链中不可或缺的关键环节。该工厂作为美国唯一的本土铀转化设施，承担着将铀矿石加工后的"黄饼"转化为气体形态UF6的核心工艺，这是进行铀浓缩以生产核燃料的必备前处理步骤。根据该公司的产能扩张计划，Metropolis工厂预计在2026年将UF6年产量提升至超过10,000吨，较2024年计划产量增长约20%。这一增产计划 2026-02-12 美国核技术